Perhitungan SAW — Emina

Unduh SAW CSV Unduh Raw CSV Unduh AHP CSV Lihat Ranking Kembali
Detail AHP
Matriks Perbandingan (5x5)
C1C2C3C4C5
C1 1.000 0.333 1.000 3.000 3.000
C2 3.000 1.000 3.000 9.000 9.000
C3 1.000 0.333 1.000 3.000 3.000
C4 0.333 0.111 0.333 1.000 1.000
C5 0.333 0.111 0.333 1.000 1.000
CR = 0.000, CI = 0.000, λmax = 5.000
Normalisasi Kolom (referensi)
C1C2C3C4C5
C1 0.176 0.176 0.176 0.176 0.176
C2 0.529 0.529 0.529 0.529 0.529
C3 0.176 0.176 0.176 0.176 0.176
C4 0.059 0.059 0.059 0.059 0.059
C5 0.059 0.059 0.059 0.059 0.059
Bobot (eigenvector): [ 0.176, 0.529, 0.176, 0.059, 0.059 ]
Rata-rata baris (aproksimasi): [ 0.176, 0.529, 0.176, 0.059, 0.059 ]
Bobot
Followers C1=0.176, Rate Card C2=0.529, Engagement Rate C3=0.176, Kategori Konten C4=0.059, Domisili C5=0.059
Parameter Normalisasi
Benefit (gunakan nilai maksimum): C1, C3, C4, C5
  • max(C1) = 329000
  • max(C3) = 15346.0
  • max(C4) = 5.0
  • max(C5) = 5.0
Parameter Normalisasi (Cost)
Cost (gunakan nilai minimum): C2
  • min(C2) = 750000.0
# Nama Handle Followers (C1) Normalisasi Followers (C1) × Bobot Rate Card (C2) Normalisasi Rate Card (C2) × Bobot Engagement Rate (C3) Normalisasi Engagement Rate (C3) × Bobot Kategori Konten (C4) Normalisasi Kategori Konten (C4) × Bobot Domisili (C5) Normalisasi Domisili (C5) × Bobot Skor
1 Ekal Cube @ekalcube 0.0827 0.0146 1.0000 0.5294 1.0000 0.1765 0.6000 0.0353 1.0000 0.0588 0.8146
2 Loly Marrisa Pratami @lolymrssaprtmi 0.1483 0.0262 1.0000 0.5294 0.1057 0.0187 1.0000 0.0588 1.0000 0.0588 0.6919
3 Nely Ags @nelyags_ 0.0705 0.0124 1.0000 0.5294 0.3093 0.0546 0.6000 0.0353 1.0000 0.0588 0.6906
4 Baiq Vira Intan @baiqviraintan_ 0.0508 0.0090 1.0000 0.5294 0.1316 0.0232 1.0000 0.0588 1.0000 0.0588 0.6792
5 Muhammad Rizky @growwith_rizky 0.0419 0.0074 1.0000 0.5294 0.2530 0.0447 0.6000 0.0353 1.0000 0.0588 0.6756
6 Ajwafy @ajwafy_ 0.1125 0.0198 1.0000 0.5294 0.0377 0.0066 1.0000 0.0588 1.0000 0.0588 0.6736
7 Aprilia Parida @apriliaparidaa 0.1322 0.0233 1.0000 0.5294 0.0121 0.0021 1.0000 0.0588 1.0000 0.0588 0.6725
8 Baiq Dwi Nadya @baiqdwindyhaq 0.1356 0.0239 1.0000 0.5294 0.0061 0.0011 1.0000 0.0588 1.0000 0.0588 0.6721
9 Balqis April @balqisaprill 0.1307 0.0231 1.0000 0.5294 0.0040 0.0007 1.0000 0.0588 1.0000 0.0588 0.6708
10 Ica Lidyas @ichalidyaas_ 0.1271 0.0224 1.0000 0.5294 0.0050 0.0009 1.0000 0.0588 1.0000 0.0588 0.6704
11 Amitha Arum @baiqamithaarum 0.1155 0.0204 1.0000 0.5294 0.0106 0.0019 1.0000 0.0588 1.0000 0.0588 0.6693
12 Lana Pusphita @lanapuspitha 0.1112 0.0196 1.0000 0.5294 0.0108 0.0019 1.0000 0.0588 1.0000 0.0588 0.6686
13 Alisya Ziva @alisyaziva_ 0.0881 0.0156 1.0000 0.5294 0.0302 0.0053 1.0000 0.0588 1.0000 0.0588 0.6679
14 Anggun Laili @_anggunlailyhsr 0.0389 0.0069 1.0000 0.5294 0.2775 0.0490 0.6000 0.0353 0.8000 0.0471 0.6676
15 Wanda Fitria @wandaftrr 0.0514 0.0091 1.0000 0.5294 0.1194 0.0211 0.8000 0.0471 1.0000 0.0588 0.6654
16 Suci Indah @__suciindah 0.0723 0.0128 1.0000 0.5294 0.0124 0.0022 1.0000 0.0588 1.0000 0.0588 0.6620
17 Kuliner NTB @kuliner.ntb 0.1429 0.0252 1.0000 0.5294 0.0053 0.0009 0.8000 0.0471 1.0000 0.0588 0.6614
18 Lucinta Wawa @lucintawawa 0.0745 0.0131 1.0000 0.5294 0.0040 0.0007 1.0000 0.0588 1.0000 0.0588 0.6609
19 Puji Ayu Rinjani @pujiayurinjani 0.0644 0.0114 1.0000 0.5294 0.0128 0.0023 1.0000 0.0588 1.0000 0.0588 0.6607
20 Sri Putri @sriputry__ 0.0304 0.0054 1.0000 0.5294 0.0465 0.0082 1.0000 0.0588 1.0000 0.0588 0.6606